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| 物聯網與數據治理 |
| 彭心儀 教授 |
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| 物聯網係資訊社會下的科技結晶，通過物理及虛擬手段將現有或產生中的資訊或操作及通訊技術的物質（如穿戴裝置、冰箱、自駕車等等）藉由網路串連，實現任何物體、任何時間、任何地點的智慧化識別、資訊交換與管理，達成一鍵操作萬物皆聯網。物聯網需要克服數據傳輸量大及高效率、穩定性等門檻，自技術架構來 |
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| 看，分析數據流向略可分為三層次：感知層重資訊的快速蒐集與交換，因而有統一符碼訊號格式規範的必要；網路層重物聯網的脈絡布達，涉及網路基礎設施建置及頻譜資源配置、資訊公平正義等；應用層係分析利用所蒐集的資訊，重資訊安全以及個人隱私保護等議題。當萬物皆聯網，各項數據蜂擁匯聚成大數據，加諸網路空間生態本有其自治、自主及跨地域等特性，如何善用法規搭配治理，即為科技時代的法律人不可不探索的課題。 |
| 工業3.5台灣製造戰略 人工智慧和大數據的機遇 |
| 簡禎富 講座教授 |
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每一波產業革新往往是順應時代巨輪的輾進，大數據、人工智慧、物聯網解構並重組了全球的價值鏈與供應鏈。清華講座教授簡禎富久處產學合作最前線，深諳大數據分析與智慧製造，認為工業4.0的根本目標在於掌握彈性決策的核心能力，大數據與虛實整合系統只是基礎架構和工具目標，因而結合產學資源， |
| 以工業3.5為混合策略，從人才培育、資源管理、經營決策與藍湖策略四個大方向上，協助企業有效管理資源，優化經營，創造最大效益。 |
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