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| 人工智慧與法律 – 機器人理財簡介與未來展望 |
| 張森林 教授、方元沂 教務長、張海燕 教授 |
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2008年金融海嘯一個重要濫觴在於華爾街金融機構推出一系列高風險、高報酬的衍生性金融商品，這些商品的投資風險由投資人承擔、交易提成卻成為投資顧問的高額獎金、投資人則因為資訊不對稱而無法監管，使代理制度受到利益衝突及高度道德風險的衝擊。隨著AI及大數據分析技術發展，機器人理財 |
| (Robo-advisors)成為改善代理制度的方案之一，除了服務時空不受限制外，也可解決投資行為學中的盲點。然而推行機器人理財仍有許多困難，如何透過問卷充分瞭解投資人需求、挑選合適的資金池、進行投資組合權重分配、風險管理及績效評比等，在這波熱潮方興未艾之餘，亦有許多待克服之處。 |
| 理財機器人與理財專員之比較 |
| 楊岳平 助理教授 |
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| FinTech趨勢延伸到支付、投資、保險等各種金融業務，其中機器人理財從診斷財務健康、建立財務規劃，到資產配置，已然扮演理財顧問的角色。這波科技創新使得機器可高度模仿人類，所引發的工作替代現象加劇。在金融理論、數據取得及分析成本等限制下，欲在所有可投資資產中做最佳化資產配置，困難性甚高，現行機器人理財多以流動性高、費用率低的ETF為資產池。 |
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