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| X-AI在智慧醫療的倫理優勢 |
| 賈文宇 助理教授 |
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醫療行為人命關天，因而受到高度管制。確保病人係基於充分告知而同意相關醫療行為，乃醫學倫理的關鍵原則。人工智慧應用到醫療上協助診斷，如何讓人瞭解其判斷的根據與過程？深度學習的模式與演算是如何產出的？經由演算法獲得的建議，其資料與前提有無錯誤、偏見？若無法解釋、驗證，如何能評估而信賴之？ |
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X-AI（Explainable AI）近年來成為研發熱點；歐盟GDPR規定使用者有要求解釋的權力。隨著人工智慧技術的普及，愈來愈多法令要求AI的實施者負擔解釋的責任，而解釋的對象、內涵等都牽涉到複雜的法律議題。 |
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| 從醫師普羅化觀察與人工智慧發展 |
| 江浣翠 副教授 |
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二十世紀以降，知識複雜化導致醫療行為進入多角色的配合與專科化，醫療專業逐漸片段化、教條化；醫院的角色轉變成為提供科技化醫療服務的中心，幾乎所有人都需要使用這些由醫療技術員所提供的服務，醫師人數激增遂致勞工化。
本世紀人工智慧進入醫療領域，AI以大 |
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量數據與資料為賴，可能比醫師更精準；人工智慧的進步速度在許多方面超過醫師或醫療知識的產出；而AI黑盒子決策可能經歷無法解釋決策的階段，而掌握知識神秘性的角色隨之轉變。醫療科技發展對醫師普羅化的影響正逐漸明顯。 |
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