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| 人工智慧的難題：假新聞 |
| 江雅綺 副教授 |
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不實訊息透過聳動標題經由社群軟體快速傳播，在AI的助長下更從文字演變為影像畫面，藉由分析受眾的數位足跡，精準投放成效加大。當眼見不一定為實、資訊戰成為國安一環，各國政府及私人企業無不試圖尋求解方。德國《網路執行法》規定，在德國擁有逾200萬註冊用戶的網路服務公司應建立透明、有 |
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效的機制來處理明顯違法的內容；法國兩部《反資訊操縱法》規定政黨或候選人可就疑似虛假的訊息向法院申請禁制令；美國《誠實廣告法》則要求業者揭露政治廣告刊播者及出資者相關資訊。私人企業方面，Twitter全面禁止政治廣告；Facebook則建立全球獨立監督委員會審查貼文內容適當性。
假新聞的管制往往面臨兩難：放任不實訊息傳播，可能淹沒真正重要的資訊，甚至引起混亂與恐慌；若管制失當，也有箝制言論自由、影響社會多元意見形成的疑慮。唯有促使大眾強化媒體識讀能力，學習在海量資訊中明辨真偽。 |
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| 假新聞與人工智慧—議題與思考 |
| 汪志堅 教授 |
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想要透過人工智慧辨識及過濾假新聞，理論上以充足的巨量資料作為後盾進行分析判斷，似大有可為；惟以資訊管理的角度觀之，技術上仍有諸多待釐清的層面：假新聞的定義應侷限於客觀事實抑或囊括主觀評論見解與臆測，後者是否危及言論自由？在諸多真實陳述的基礎下進行細微的竄改或捏造，是否仍有 |
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過濾的可能性？針對特定受眾精準投放的假新聞，是否可能因資料量不足而使機器學習模型產生偏頗？平台業者又是否有權審核與下架其認定的假新聞？人工智慧過濾假新聞的建置概念既深且廣，除了資訊科技外，更須法律、心理、傳播等領域共同參與。 |
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| 台灣事實查核中心介紹 |
| 陳慧敏 總編審 |
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現今媒體在速度掛帥下往往犧牲踐行查證義務，不實或錯誤的資訊在社群平台流竄，導致大眾認知錯誤、社會意見分歧。如何因應資訊失序，台灣事實查核中心秉持公開、透明、嚴謹、負責的宗旨執行公共事務相關訊息之查核，不僅以公布查核報告的方式澄清事實，更與眾多社群平台合作，標註不實資訊警 |
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語、減少不實資訊觸及率，並透過工作坊和論壇提供查核專業訓練與交流。期在資訊傳遞與接收的兩端，達成媒體自律及閱聽者媒體識讀能力的積累，重建民眾對媒體的信賴、落實以真實訊息奠基的民主發展。 |
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