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| 法規範對防制網路假訊息之成效
– 以德國《網路執行法》（NetzDG）為例 |
| 彭睿仁 正研究員/資策會科法所 |
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美國2016年總統大選受到社群平台充斥假新聞的影響，要求平台業者負起責任維持秩序的聲浪四起。然而政府介入是否妥適？以業者自律或共管機制，抑或強制管制為宜？言論內容是否違法或屬個人價值判斷，又該如何界分？德國在行政法上很少由政府採取直接監管措施，以往主要依賴網際網路業者對網路 |
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資訊內容予以監管，由於自律監管效果不彰，於2017年完成《網路執行法》立法，通過行政監管與行政處罰強制社交網路平台承擔刪除或遮蔽違法訊息的義務；惟強制社群平台進行言論審查，難免出現箝制言論自由的疑慮。
本課程以德國《網路執行法》為主軸，說明其重要規範、主要社群平台對各類違法訊息檢舉案件之處理結果與處理檢舉案件之成效。 |
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| 人工智慧之治理 – 以深度偽造為例 |
| 余和謙 研究員/資策會科法所 |
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Deepfake是deep learning（深度學習）和fake（偽造）混合而成的新名詞，指藉由AI擷取特定對象大量的圖片、聲音或影像，進而組成的媒體資訊。雖然這項技術運用於電影產業可省下重拍的麻煩，卻也出現高階經理人被詐騙、名人的臉被製作成色情內容等負面情形；該項技術可能被用來影響選 |
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舉、衝擊市場，甚至可怕的犯罪。人工智慧發展複雜且快速，就現階段而言，需檢視實際應用與發生效果，始有辦法進行規範，因此亟需提高網路社群媒體與企業之監督義務，並發展或引進深度偽造辨識技術，由科技公司、立法者、執法人員和媒體共同尋求解決方案。 |
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