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| 從智慧醫療到精準健康—打通法規的任督二脈 |
| 李崇僖 所長/臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所 |
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第四波產業革命結合人工智慧、腦科學及人機結合等技術，運用在精準醫療、智慧醫療、數位醫療等方面，其關鍵在於資料的蒐集與分析。然而蒐集資料即面臨個人資料保護的問題，精準健康的成敗有賴完善資料法制的建立；在風險治理上實現專業共治、在創新治理上引導價值重塑，可謂AI醫療法規革新的任督二脈。 |
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本課程透過日本個人情報保護法增列opt-out機制、美國國家衛生研究院的全民健康研究計畫（All of Us Research Program）及歐盟的一般資料保護規範（GDPR）等實例，講述強化個人資料保護及促進資料整合、流通的資料治理。 |
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| 智慧醫療在外科場域的運用現況—醫事人員的倫理與法律認知 |
| 陳旭照 主任/馬偕紀念醫院神經外科 |
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人工智慧、巨量資料、雲端運算等蓬勃發展，驅動醫療產業轉型，「智慧醫療」已然成為趨勢。比如AI醫學影像辨識，有效減輕醫事人員工作負擔、提升決策效率及品質；機器手臂/手術機器人，有助於精準治療、降低人工失誤率。然而醫療傷害責任歸屬的問題相應而生，倘若某智慧模型已成為處理類似 |
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病灶之常規，醫師可否捨棄不用？當智慧醫材不僅具有輔助性，更具有替代性時，醫材製造商是否應負消保法之無過失責任？本課程以醫療從業人員的問卷調查結果，說明智慧醫療使用端的認知與觀點，兼論相關法律議題。 |
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| 從智慧醫療到精準健康—打通法規的任督二脈 |
| 郭萬祐 主任/臺北榮民總醫院 |
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人工智慧與醫療產業結合，期待蒐集各類臨床上的大數據成為研究標的，從而帶來醫療水準的改善及提升。如何利用與整合大數據來促進AI在醫療場域的使用，使人類全體得以受惠，是個值得深思的議題。本課程以「腦轉移瘤磁振影像資料集應用」案例說明以事後退出(opt-out)的方式，使病人得以在其個人 |
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數據中展現自主權，並作為適法化的基礎，以期達成智慧醫療與法律規範間的平衡。 |
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從智慧醫療到精準健康—打通法規的任督二脈Q&A
李崇僖 所長、陳旭照 主任、郭萬祐 主任、張文貞 院長
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