| |
| 無人載具與法律 |
| 林勤富 教授 |
 |
 |
 |
|
隨著5G、大數據時代來臨，透過物聯網結合人工智慧的創新應用，自駕車逐漸改變交通運輸方式，在帶來便利的同時，安全風險也伴隨而至。自駕車肇事時有所聞，衍生其能否取代人類駕駛的質疑。事實上訓練演算法並不困難，演算法能讓自駕車選擇最小的傷亡，然而以演算法做決策可能遇到倫理衝突與法 |
|
律的挑戰。以著名法哲學思想試驗「電車難題」為例，即有功利主義、道德義務論等不同見解，究竟該以何種角度思考？顯然人類在面臨道德評價上凝聚共識是困難的。或許我們該細想的是，問題究竟出於科技還是人類？ |
|
|
| 無人載具與法律 |
| 陳弘儒 助研究員/中研院 |
|
|
「電車難題」是一個著名的法哲學思想試驗，法哲學透過思想試驗協助我們思考，藉著想像、回憶、推理等方式，檢視情境中關鍵因素的變化會如何影響我們的判斷，而在人工智慧發展中觸及道德價值等判斷時帶來啟發，進而影響演算法模型的建立。人工智慧的特徵包括其係建立於軟體系統與硬體系統上、由 |
|
 |
|
|
人類工程師給定目標、其功能履行是可分解的、系統會與環境互動；如何在目標、功能與環境互動等方面訓練人工智慧，透過邏輯和想像進行探究，不斷修改可能導致影響的因子並推測修改後對結果的影響，對於不同理論相互比較，思考為何相異理論判斷會有差異，本課程深入淺出地闡釋「電車難題」思想試驗的啟發。 |
|
|
| 無人載具與法律Q&A |
| 張文貞 院長、王自雄 主任/資策會科法所、林勤富 副教授、翁逸泓 副教授、陳弘儒 助研究員/中研院、莊弘鈺 助理教授 |
|
|
 |
|
《無人載具科技創新實驗條例》期透過立法鼓勵國內產業投入無人載具創新應用，建構友善、安全、創新發展的法規環境；以「監理沙盒」為核心，透過法規鬆綁鼓勵產學研投入無人載具的研發與應用，促進產業技術與創新服務升級。然而，創新實驗期間經過後，各個新創該何去何從？監理沙盒能否排除 |
|
《個人資料保護法》之適用？我國須否針對無人載具個資保護另立專法？本次討論涵蓋無人載具衍生的相關問題。 |
|
|
|
|
