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人工智慧（Artificial Intelligence, AI）概念於1950年代被提出，但受限於電腦計算能力等問題致發展幾經波折。1990年代末，圖形處理器（Graphics Processing Unit, GPU）技術迅速發展並提升電腦計算能力，人工智慧議題再次受到矚目，逐漸改變人類經濟與社會活動型態，同時重塑並挑戰既存的各產業體制 |
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架構與規範。人工智慧發展標的相當廣泛：專家系統、啟發式問題推理及解決、機器學習、自然語言處理、傳感洞察、情緒感知等等。在人工智慧技術不斷落實於諸多法領域之際，法律人有必要更加了解人工智慧技術的基本專業語彙與程式邏輯，並培養自身面對人工智慧在法學實務與研究議題新挑戰的能力。
本系列課程由國立清華大學資訊工程學系蘇豐文教授指導基礎人工智慧的理論知識以及入門軟體技術操作。
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程式實作1：
Python簡介、Anaconda開發環境介紹及設置 |
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程式實作2：
程式語言簡介、變數與資料型態
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程式實作3：
Python語法入門（邏輯運算與條件式語法、陣列宣告與
操作、流程控制）
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程式實作4：
NumPy 介紹與 Matplotlib 資料視覺化 |
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程式實作5：
Pandas 資料分析
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