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| 人工智慧在司法實務上的應用與因應（一） |
| 蕭奕弘 檢察官 |
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2015年智慧財產行政訴訟事件線上起訴系統啟用，進而推至行政法院稅務行政、普通法院民事訴訟、上訴抗告智財稅務、民事執行等。檢察機關力推卷證數位化，檢察官帶隨身碟即可到法庭執行公訴，從法庭螢幕檢視卷證資料，利用數位卷宗上的註記找到提示證據。Covid-19疫情爆發，司法機關為在疫情 |
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下繼續運作，立法院通過「傳染病流行疫情嚴重期間司法程序特別條例」，保障當事人受妥速及公平審判的權利。
AI蓬勃發展，強人工智慧略具認知與思考、推理與決策能力；弱人工智慧僅能解決特定領域的問題。人工智慧與司法結合尚待透過大量的好資料、正確的標記、好的演算法、適合的應用領域，逐步發展。
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| 人工智慧在司法實務上的應用與因應（二） |
| 蕭奕弘 檢察官 |
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人工智慧有助於卷證整理、法學檢索、判決預測與犯罪偵查等，可降低法律從業人員的勞力與時間，讓訴訟資源更易近於一般大眾。各國多已以人臉識別等應用在維持治安、追蹤人犯上，然而對於隱私及個資仍存在諸多疑慮，在實作上亦有偽陽性（把兩個人的照片，認定為同一人）或偽陰性（沒偵測到）的誤差可能。美國科技巨頭已暫停販售該技術給執法部門，諸多城市也禁止政府機關使用該技術。
本課程除探討人臉辨識技術在隱私、人權、執法、數位資訊保存等方面的問題外，更深入探究在以人工智慧演算法提煉案件量刑因子做出量刑建議系統、美國再犯風險評估軟體、以自然語言協助進行檢索以及判決預測等人工智慧技術的浪潮下，我國司法實務及立法機構該如何因應。
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| 人工智慧在異常、詐欺偵測上的應用 |
| 李育杰 教授 |
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網際網路興起後，數據不斷產出、累積，電腦設備的運算速度亦愈來愈快，人工智慧的研究有突破性的進展，而日益運用在異常偵測上，包括網路資安、股匯交易、電商消費、金融盗刷等，對不符合預期模式或觀測值的辨識，甚為有效。電商平台蓬勃發展，因網路的隱蔽性與便利性，各種詐騙與不法行為 |
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快速成長，若不加以抑制，將嚴重影響其未來發展。本課程以異常偵測演算法、電商平台的詐欺偵測講述人工智慧的應用實例。 |
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